¿Se siente abrumado con la revolución que la inteligencia artificial está causando en el eLearning?

Como líderes de formación y desarrollo, ustedes han estado manejando sus programas de capacitación de manera impecable, adaptándose continuamente a los avances tecnológicos.

Pero ahora, con el rápido avance de la IA, parece como si se hubiera volteado completamente el tablero de juego.

Es un error común, y bastante peligroso, pensar que simplemente integrando la IA, se resolverán todos nuestros desafíos en la capacitación. ¡Cuidado, confiar demasiado en esto es una trampa!

Aquí va la verdad cruda: la IA, a pesar de ser transformadora, no es una solución mágica. En la carrera por adoptar estas nuevas herramientas, muchos líderes con buenas intenciones están cometiendo errores críticos que podrían mermar la efectividad de sus iniciativas de eLearning.

Comprendemos perfectamente la frustración; es como si de repente todos esperaran que usted tuviera todas las respuestas solo porque tiene la tecnología más reciente al alcance de su mano.

Pero recuerde, no todo se trata de la IA. En el afán por integrar esta nueva tecnología, hemos visto a demasiados equipos hábiles fallar en áreas que siempre han sido cruciales: como el diseño de cursos, la relevancia del contenido y el compromiso de los colaboradores.

En este artículo, vamos a revisar cuáles son esos errores comunes y cómo asegurarse de no cometerlos. Esto le ayudará a mantener su estrategia bien afinada, asegurándose de que sus programas de capacitación virtual sean tan efectivos como siempre, con o sin el impulso extra de la tecnología.

Error #1: Falta de objetivos claros y métricas de éxito

Una trampa común en el ámbito del eLearning, especialmente al utilizar herramientas avanzadas como la IA, es lanzarse a la creación de cursos sin establecer primero objetivos comerciales claros y accionables y métricas de éxito.

Este entusiasmo, aunque admirable, puede llevar a cursos desalineados que no apoyan los objetivos comerciales generales de la organización.

Sin objetivos bien definidos, se vuelve desafiante medir la efectividad de los cursos o demostrar su valor, lo que puede llevar a reducciones potenciales en el apoyo y financiación.

En el eLearning, la falta de objetivos precisos puede resultar en contenido que no resuena con la audiencia ni cumple con las necesidades estratégicas de la organización, provocando que tanto los colaboradores como los interesados cuestionen la relevancia y el retorno de la inversión de estas iniciativas.

Consejo práctico: Priorice la planificación estratégica antes de desarrollar sus cursos. Colabore con los principales interesados de la organización para identificar y definir cómo se ve el éxito para cada iniciativa de capacitación. Traduzca estos objetivos comerciales más amplios en metas específicas y medibles de eLearning, como mejorar el rendimiento de los empleados, aumentar el compromiso o reducir errores operativos. Establezca métricas que le ayudarán a rastrear estos resultados, como puntuaciones de evaluaciones, tasas de finalización de cursos o mejoras en el rendimiento posterior a la capacitación.

Leer más: Cómo diseñar un curso de eLearning que esté alineado con los objetivos del negocio

Error #2: No fomentar una cultura de aprendizaje sólida

Aunque use la inteligencia artificial para crear contenido de eLearning rápidamente, esto no tendrá mucho impacto si en su organización no se valora realmente el aprendizaje.

Si en su lugar de trabajo no se considera importante aprender, incluso los cursos más impresionantes no cumplirán su objetivo. Sin una cultura que promueva la mejora continua y el desarrollo de habilidades, es probable que vea a las personas desmotivadas para completar los cursos, si es que logran terminarlos.

Una cultura de aprendizaje sólida es mucho más que simplemente tomar cursos; se trata de ver el aprendizaje como una parte esencial del crecimiento en su trabajo y del éxito de la empresa.

Cuando la capacitación parece ser solo otra tarea más, los empleados no se comprometerán ni verán el valor real en ella.

Consejo práctico: Empiece a integrar el aprendizaje en el día a día de su empresa. Que sus líderes den el ejemplo: que tomen cursos ellos mismos y hablen sobre la importancia de estos aprendizajes. Facilite que todos accedan a la formación — proporcione el tiempo y las herramientas que necesitan. Y no olvide reconocer a las personas que realmente están aprovechando estas oportunidades. Celebre esos éxitos, y verá cómo cambia la percepción que tienen sobre la capacitación. Esto hará que sus herramientas y cursos de eLearning sean más efectivos porque todos estarán realmente emocionados de aprender y aplicar nuevas habilidades.

Lectura recomendada: Cómo mover su empresa hacia una cultura de aprendizaje continuo

Error #3:  Ignorar las necesidades de aprendizaje individuales

Acelerar la creación de contenido de eLearning con IA es una ventaja considerable, pero perderá efectividad si no se toma el tiempo necesario para comprender lo que cada empleado realmente necesita y prefiere en su capacitación.

Desplegar un programa de formación genérico que intenta cubrir a todos por igual puede resultar en contenido que no aborda las brechas específicas en habilidades o las preferencias de aprendizaje de los individuos, lo que lleva a la desmotivación y al desperdicio de recursos.

El error no radica solo en no entender bien a la audiencia antes de crear el curso, sino también en no considerar las preferencias individuales de los empleados una vez que están participando en el curso.

Si la capacitación no se ajusta específicamente a estas necesidades y deseos, los colaboradores pueden tener dificultades para ver cómo se aplica el contenido a su trabajo diario o a sus metas de desarrollo personal. Esta falta de personalización puede provocar desinterés, haciendo que los empleados completen los cursos solo por obligación, si es que deciden terminarlos, lo cual disminuye la oportunidad de mejorar realmente su desempeño.

Consejo práctico: Inicie el proceso recopilando información detallada sobre las necesidades y preferencias de su equipo. Emplee encuestas, entrevistas y grupos focales para descubrir las habilidades y conocimientos que sus empleados consideran necesarios y cómo prefieren aprender. Analice los datos de rendimiento para identificar dónde existen deficiencias y utilice herramientas analíticas para ajustar continuamente su comprensión de estas necesidades a medida que evolucionan.

Después de recopilar estos datos, desarrolle contenido modular que se pueda personalizar y adaptar de diferentes maneras para satisfacer las rutas de aprendizaje individuales. Esta flexibilidad le permite crear trayectorias de aprendizaje personalizadas que se alineen directamente con el rol, la etapa profesional y los objetivos de desarrollo personal de cada aprendiz. Al enfocarse en contenido modular y trayectorias personalizadas, asegura que la capacitación no solo sea rápida de crear, sino también efectiva y atractiva para cada participante. Este enfoque no solo mejora los resultados del aprendizaje, sino que también promueve una cultura de mejora continua y desarrollo personal dentro de su organización.

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Error #4: Pensar que el lanzamiento del curso es la línea de meta

El hecho de que su curso de eLearning esté disponible para sus colaboradores no significa que su trabajo esté terminado. De hecho, el lanzamiento del curso es solo el comienzo de un proceso crucial y continuo.

Si piensa que usar la inteligencia artificial para crear y desplegar su curso significa que puede "configurarlo y olvidarse de él", está perdiendo el verdadero valor de la mejora continua en las experiencias de aprendizaje.

Cuando un curso se lanza sin actualizaciones o mejoras posteriores, corre el riesgo de quedar obsoleto rápidamente, especialmente en industrias de rápido movimiento. Además, asumir que no se necesita ninguna acción posterior al lanzamiento pasa por alto la oportunidad de refinar y mejorar el curso basándose en los comentarios reales de los aprendices y los datos de rendimiento.

Consejo práctico: Después de lanzar su curso de eLearning, centre su atención en recopilar y analizar los comentarios de los colaboradores. Utilice herramientas potenciadas por IA para medir cómo interactúan los usuarios con el curso: ¿qué partes encuentran más atractivas o desafiantes? Implemente encuestas o sondeos rápidos al final de los módulos para obtener retroalimentación directa.

Además, manténgase al tanto de las tendencias y desarrollos de la industria. Actualice regularmente su contenido para reflejar la información y las prácticas más recientes. Esto no solo mantiene su curso relevante, sino que también ayuda a mantener el compromiso de los aprendices a lo largo del tiempo.

Planifique revisar y revisar rutinariamente el contenido de su curso. Establezca un calendario para las revisiones, tal vez una vez cada trimestre o semestralmente, dependiendo del ritmo de cambio de su campo. Cada revisión es una oportunidad para realizar ajustes que mejoren la experiencia de aprendizaje, asegurando que sus cursos de eLearning continúen siendo recursos efectivos y valiosos mucho tiempo después de su lanzamiento inicial.

En conclusión, integrar la inteligencia artificial en su estrategia de eLearning ofrece un potencial increíble para mejorar la creación y entrega de contenido. Sin embargo, la verdadera efectividad de sus cursos de eLearning depende de mucho más que solo aprovechar la última tecnología. Requiere un enfoque estratégico y continuo que comienza mucho antes del lanzamiento de un curso y continúa mucho después.

A medida que reflexiona sobre la integración de la IA en su estrategia de eLearning, considere estas preguntas para guiar sus próximos pasos:

• ¿Cuáles son los objetivos comerciales específicos que mis programas de capacitación están apoyando? Revisite sus metas para asegurar la alineación con los objetivos más amplios de su organización.

• ¿Qué tan bien entiendo la cultura de aprendizaje actual en mi organización? Si se necesitan mejoras, ¿cuáles son algunos pasos accionables que puedo tomar para fomentar un entorno de aprendizaje más robusto?

• ¿Estoy realmente abordando las necesidades individuales y las brechas de habilidades de mis empleados? Piense en implementar encuestas más dirigidas o análisis de datos para refinar su comprensión.