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    Inteligencia Artificial en el aprendizaje corporativo: Desmintiendo los mitos más comunes

    Le proponemos para este 2022 un nuevo desafío: Implementar la Inteligencia Artificial (IA) en sus programas de capacitación eLearning. Los resultados lo sorprenderán.

    Consideramos que este año, las organizaciones deben priorizar la comprensión e integración de la IA en sus estrategias de capacitación y desarrollo para incrementar su eficiencia, reducir costos y ofrecer experiencias mejoradas a los estudiantes.

    Según Accenture, el impacto de las tecnologías de IA en las empresas aumentará la productividad laboral hasta en un 40%.

    Igualmente, implementar la IA en su estrategia eLearning no significa que vaya a reemplazar a las personas en el corto plazo. La idea es utilizarla de forma que complemente y mejore la capacitación que ya está haciendo, a través de funcionalidades y procesos que le permitan ser más eficiente a sus equipos. 

    Sin ir más lejos, uno de los principales desafíos que enfrentan los profesionales de capacitación en las empresas, es lidiar con un exceso de trabajo administrativo. Según Business Wire, estos trabajadores pierden un tercio de su tiempo en tareas administrativas. Por fortuna, las herramientas de IA pueden ayudar a aliviar esta carga de forma sorprendente. Ya veremos cómo.

    Primero, definamos en simples términos qué es la Inteligencia Artificial:

    El término inteligencia artificial fue acuñado por primera vez por John McCarthy en 1956. Describió la IA como máquinas que podían completar tareas que tradicionalmente requerían de inteligencia humana.

    Básicamente, la IA consiste en una máquina que emplea algoritmos (reglas o procesos) para realizar una tarea determinada. Estos algoritmos se retroalimentan a partir de la realización de la tarea y la información recibida de los humanos, con el fin de mejorar su capacidad para realizar la tarea. Esta retroalimentación es conocida como "aprendizaje automático". Es decir, la IA aprende constantemente cómo mejorar.

    Durante mucho tiempo, la IA fue vista como una cosa de películas de ciencia ficción. Incluso muchas empresas todavía lo siguen viendo como algo inalcanzable. Pero hoy, la IA se ha filtrado en casi todas las esferas de nuestras vidas, y algunos de los ejemplos más comunes son Siri, Alexa y Tesla. Tal es así que los ingresos del mercado global de software de IA en 2018 se valoraron en $9,51 mil millones, y se espera que para 2025 crezca a $118,6 mil millones.

    Desde SHIFT, hemos trabajado con empresas de todos los tamaños en diferentes industrias, y muchas veces nos hemos encontrado con líderes con creencias erróneas sobre la IA. Exploremos más y desacreditemos algunos de los mitos de la IA que persisten en las empresas, para que se animen a incluir esta innovadora tecnología en sus departamentos de capacitación:

    Mito #1: La IA es solo para las empresas grandes / No todas las empresas necesitan IA

    A diferencia de lo que se cree en general, las soluciones de IA ofrecen grandes beneficios para cualquier clase de empresa, independientemente de su tamaño. Por nuestra experiencia, muchas veces nos hemos topado con organizaciones pequeñas que temen por los costos asociados a la IA, pero la realidad es que hoy en día existen soluciones capaces de generar un ROI significativo a empresas de cualquier tamaño.


    Independientemente de la clase de empresa, la IA puede:

    • Automatizar tareas que requieren mucho tiempo. Por ejemplo, inscribir alumnos, hacer recordatorios y ver los progresos de los alumnos, son todas tareas rutinarias que la IA puede automatizar.
    • Simplificar tareas administrativas. Las herramientas de IA pueden eliminar algunas tareas manuales que recaen en los líderes de aprendizaje y gerentes de recursos humanos. De esta forma, reduce la necesidad de invertir más en equipo de trabajo y ahorra tiempo y dinero.
    • Incrementar la eficiencia del equipo, ya que tendrán más libertad para centrarse en lo que realmente requiere estrategia y en los aspectos más creativos de su trabajo. Por ejemplo, estudiar los informes para mejorar las preguntas de evaluación o crear nuevos contenidos.
    • Realizar mejores predicciones, lo cual le permitirá tomar las decisiones más acertadas para su estrategia de capacitación.

    Leer más: Del e-Learning al x-Learning: 3 consejos para diseñar experiencias de aprendizaje en su empresa

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    Mito #2: La inteligencia artificial es compleja y requiere de un vasto conocimiento técnico

    Nada más alejado de la realidad que esta creencia. Lo cierto es que no es necesario que los profesionales de capacitación y desarrollo que utilizan plataformas de eLearning y herramientas de autoría creen sus propias herramientas basadas en IA. Al contrario, las tecnologías basadas en IA se pueden licenciar para su uso dentro de una plataforma de software, e incluso ya están integradas en algunas herramientas y plataformas de creación de eLearning.

    SHIFT, por ejemplo, es una herramienta de autoría que utiliza un motor integrado de IA, el cual permite crear cursos eLearning de forma mucho más eficiente ya que, entre las muchas ventajas que ofrece, se destaca en lo siguiente:

    • Genera subtítulos y transcripciones de contenido de vídeo de forma automatizada. Convierte textos escritos a voz en off en cualquier idioma, debido a su gran capacidad de aprendizaje y comprensión. Así, se acelera el proceso de creación de contenido.
    • Hace traducciones automatizadas que permiten a los equipos de formación y desarrollo crear contenido de forma más fácil, rápida y económica para poblaciones de estudiantes multilingües.
    • Realiza recomendaciones inteligentes: A partir de los datos, la IA puede aconsejar el uso de ciertas plantillas, elementos gráficos adecuados (imágenes), etc. Debido a este enfoque, se puede llegar a una creación de contenido más sólida y a una producción mejorada, ya que sugiere utilizar los elementos de contenido más efectivos.

    Viendo nuestro caso en concreto, podemos decir que las herramientas de desarrollo de eLearning como SHIFT vienen incluídas con funcionalidades de IA fáciles de utilizar para CUALQUIER PERSONA, por lo cual no es necesario contar con ningún conocimiento técnico o avanzado para utilizarlas. Todo lo contrario: Hacen que el proceso sea más simple para el usuario.

    Mito #3: La implementación de la IA es demasiado cara

    Existen softwares avanzados de Inteligencia Artificial que pueden resultar muy costosos, por supuesto. Pero también existen muchas herramientas de eLearning basadas en IA con precios más accesibles, con un gran retorno de la inversión y resultados rápidos. La clave aquí está en identificar la IA más viable y eficaz para su negocio.

    Invertir en una herramienta eLearning basada en IA le ayudará a impulsar los resultados de su negocio con datos claros.

    ¿Por qué son tan importantes los datos?

    Si no tiene información sobre la experiencia de sus alumnos, no podrá tomar decisiones críticas. La IA ocupa un rol fundamental en esta cuestión: Genera informes automatizados que brindan datos seleccionados y aportan detalles reveladores de la experiencia de sus alumnos. Por ejemplo, permite ver dónde se encuentran las oportunidades de mejora, incluidas las lagunas de habilidades o conocimientos, la precisión de la etiqueta y la descripción del curso y el contenido desactualizado o irrelevante. Además, permite utilizar el análisis de las comunicaciones con los clientes y los empleados para identificar áreas comunes de confusión y crear o mejorar los contenidos en esas áreas.

    En resumen, los análisis predictivos basados en datos que realiza la IA, ayudan a mejorar tanto la calidad como la eficacia de sus cursos de forma permanente. Por lo cual, podemos asegurarle que su estrategia de capacitación corporativa será acorde a la clase de datos que disponga. Al contar con una mejor calidad de datos, podrá tomar mejores decisiones y optimizar su curso de la mejor manera posible.

    El motor de análisis de datos basado en IA que utilizamos en SHIFT evalúa cómo cada alumno interactúa con el contenido de su curso. De esta forma, usted puede estar tranquilo de que dispone de la información más relevante sobre los resultados de sus capacitaciones para poder decidir cuáles son las acciones más efectivas a tomar.


    También leer: ¿Cómo aplicar la Inteligencia Artificial a la capacitación empresarial?


    La IA está marcando un antes y un después en el proceso de creación de contenido para cursos de eLearning. Esta novedosa tecnología brinda grandes aportes a toda clase de empresas, sin importar su tamaño o industria. Vimos que no sólo ahorran tiempo y dinero, sino que además son accesibles para cualquier organización. Pero lo más importante de todo: Aportan valiosos datos que resultan sumamente útiles para la toma de decisiones sobre sus cursos ahora y en el futuro. Es decir, la IA es una inversión a largo plazo.

    Y usted, ¿cree que está diseñando las mejores estrategias para sus cursos? ¿O cree que podría dar un paso adelante?

    Para obtener más información sobre cómo SHIFT está ayudando a las organizaciones a optimizar la creación de contenido con Inteligencia Artificial, comuníquese con nosotros. 

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    La curva del olvido: por qué tu capacitación se borra en una semana — y cómo evitarlo

    Ciencia del aprendizaje y retención Tu gente no tiene un problema de motivación. Tiene un problema de memoria — y un experimento de hace 140 años lo describe con precisión. Esto es lo que dice la ciencia, y qué hacer al respecto desde el lunes por la mañana. Piensa en la última capacitación obligatoria que realizó tu organización. El tablero de finalización se puso en verde. La gente aprobó el cuestionario. La dirección marcó la casilla. Ahora hazte una pregunta incómoda: ¿cuánto de eso podrían usar realmente esos mismos colaboradores dos semanas después? Si la respuesta honesta es “no mucho”, no estás ante una falla de esfuerzo o de atención. Estás ante una propiedad fundamental del cerebro humano — una que fue medida, graficada y publicada antes de que la bombilla eléctrica fuera de uso común. Se llama la curva del olvido, y hasta que tu estrategia de aprendizaje la tenga en cuenta, estás pagando en silencio por llenar un balde con un agujero en el fondo. Un experimento del siglo XIX que aún gobierna tu presupuesto de capacitación En la década de 1880, un psicólogo alemán llamado Hermann Ebbinghaus decidió hacer algo que nadie había intentado: medir la memoria en sí misma. Creó cientos de sílabas sin sentido, las memorizó y luego midió cuánto podía recordar después de 20 minutos, una hora, un día y más. Graficó los resultados. Lo que encontró tiene una forma que cualquier directivo reconocería como un problema: la memoria no se desvanece de forma suave y pareja. Se desploma rápido al principio — la mayor pérdida ocurre en las horas siguientes al aprendizaje — y luego la caída se ralentiza a medida que lo que sobrevive se asienta. Dibújalo en una gráfica y obtienes un acantilado, no una pendiente suave. Esta es la versión que le importa a cualquiera que sea responsable de un equipo de trabajo: 100% 75% 50% 25% 0% Conocimiento retenido Día 0 Día 1 Día 3 Día 7 Día 30 Tiempo tras la capacitación repaso repaso repaso Capacitación única Capacitación + refuerzo espaciado La línea roja es lo que compra la mayoría de la capacitación corporativa: una caída pronunciada en los días posteriores a la sesión. La línea verde muestra el mismo contenido reforzado a intervalos espaciados. Cada repaso vuelve a elevar la retención — y cada vez, la memoria se desvanece más lentamente que antes. La curva se aplana con cada contacto. El detalle importante no son las cifras exactas del eje — esas varían según la persona, el material y qué tan significativo sea el contenido. El detalle importante es la forma. El aprendizaje que se entrega una sola vez, y nunca se retoma, sigue la línea roja hacia abajo. Y ninguna cantidad de pulido en la sesión original cambia esa trayectoria. Un curso bellamente producido que nunca se refuerza se olvida tan rápido como uno aburrido. Esto no es una teoría. Se ha replicado durante 140 años. Sería razonable ser escéptico ante un resultado de la década de 1880 basado en una sola persona memorizando sílabas sin sentido. Por eso vale la pena saber que la curva de Ebbinghaus es uno de los hallazgos más sólidos de toda la psicología. Una rigurosa replicación de 2015 reprodujo su curva del olvido con gran fidelidad, confirmando que la forma básica se sostiene bajo métodos modernos. Aún más importante para las organizaciones, la solución que implica la curva se ha probado mucho más ampliamente que la curva misma. Una revisión científica de referencia sintetizó 317 experimentos sobre cómo el momento de la práctica afecta a la memoria. La conclusión es una de las más consistentes en la ciencia del aprendizaje: distribuir el aprendizaje a lo largo del tiempo produce una retención a largo plazo muchísimo mejor que concentrarlo en una sola sesión. Mismo contenido, mismo tiempo total — resultado distinto, únicamente por cuándo se entregó. 317 experimentos independientes, sintetizados en una revisión de referencia, apuntan a la misma conclusión: el aprendizaje espaciado supera al aprendizaje concentrado para lograr una retención duradera. No es una moda ni la afirmación de un proveedor — es ciencia establecida. “La palanca más desaprovechada en el aprendizaje corporativo no es mejor contenido ni más presupuesto. Es el momento. Cuándo entregas la capacitación es tan decisivo como qué entregas.” Por qué el modelo estándar de capacitación corporativa lucha contra el cerebro La mayoría del aprendizaje organizacional está diseñado casi a la perfección para ubicarse en la línea equivocada de esa gráfica. Considera cómo funciona un programa típico: 1 Es un evento, no un proceso Un taller de medio día, un módulo anual de cumplimiento, un maratón de incorporación de una sola vez. El cerebro trata una exposición única como información de baja prioridad y la descarta — exactamente como predice la curva. 2 Lo carga todo al inicio Meter el equivalente a un año de políticas en una sola sesión se siente eficiente y es lo contrario. La entrega concentrada es la forma más rápida de garantizar la pronunciada curva roja. 3 Mide la finalización, no la retención Una tasa de finalización del 95% te dice que la gente estuvo presente durante el contenido. No dice nada sobre si lo recordará cuando llegue el momento de aplicarlo — que es lo único que afecta al desempeño. 4 Nunca regresa Sin un segundo, tercer y cuarto contacto deliberados, no hay mecanismo que interrumpa el olvido. El refuerzo que aplana la curva simplemente nunca ocurre. El resultado es una costosa ilusión de aprendizaje. La actividad es real. La capacidad duradera no lo es. Y como el olvido ocurre en silencio, semanas después de la capacitación cuando nadie está mirando, la pérdida rara vez aparece en algún reporte. Cómo se ve trabajar a favor de la curva La buena noticia escondida en la curva del olvido es que también te entrega la solución. Cada vez que una memoria se recupera y se refuerza, se desvanece más lentamente después. Así que todo el juego se reduce a esto: interrumpir la caída, en los momentos correctos, con la menor fricción posible. Así se traduce en la práctica. El modelo de evento (lucha contra la curva) El modelo de refuerzo (trabaja con ella) Una sesión larga y luego silencio Una sesión inicial breve y luego seguimientos espaciados durante días y semanas Releer las diapositivas de forma pasiva Recuperación activa — una pregunta rápida que obliga al cerebro a recuperar la respuesta Todos repasan todo Cada persona vuelve sobre lo que ella falló, no sobre lo que ya sabe La capacitación vive en un portal aparte El refuerzo llega en el flujo de trabajo, en dosis de dos minutos Éxito = curso completado Éxito = el conocimiento sigue ahí semanas después, y se ve en el comportamiento 1. Convierte el evento en una secuencia El cambio más poderoso casi no cuesta nada: deja de pensar en la capacitación como un día y empieza a pensarla como una campaña. Un curso de 40 minutos seguido de tres breves contactos de refuerzo durante el mes siguiente superará a un curso de dos horas seguido de nada — con menos tiempo total frente a la pantalla. 2. Haz que la gente recupere, no que relea El refuerzo funciona porque el cerebro tiene que extraer la respuesta, no porque vuelva a ver el contenido. Una sola pregunta bien colocada — “¿Cuál es el primer paso si detectas esto?” — hace más por la retención que volver a ver el módulo completo. Integra la recuperación en cada contacto. 3. Espacia los contactos y luego amplía los intervalos Retoma el material nuevo poco después de la primera exposición y luego deja que los intervalos crezcan — un día, luego varios días, luego un par de semanas. A medida que la memoria se fortalece, necesita menos refuerzo. Cada ciclo compra una curva más plana y una mayor duración. 4. Personaliza qué se repasa Obligar a un colaborador destacado a repasar lo que ya sabe desperdicia su tiempo y erosiona su buena voluntad. El refuerzo debe concentrarse en los puntos débiles de cada persona. Aquí es donde el modelo de refuerzo deja de ser un ejercicio de calendario y empieza a requerir un sistema capaz de adaptarse al individuo. Idea clave La curva del olvido no es una razón para gastar más en capacitación. Es una razón para gastar de forma distinta. Las organizaciones que ganan no son las que tienen las bibliotecas de cursos más grandes — son las que refuerzan una menor cantidad de contenido en los momentos correctos, para que de verdad perdure. El argumento de negocio es más simple de lo que parece Deja de lado la neurociencia y el argumento para las organizaciones es contundente. Si la mayor parte de lo que enseñas desaparece en una semana, entonces el costo real de la capacitación de una sola vez no es el precio del curso. Es el precio del curso más todo lo que sale mal porque el conocimiento no estaba ahí cuando importaba — el incumplimiento normativo, el descuido de seguridad, la conversación de ventas que no cuajó, el nuevo colaborador que tarda el doble en volverse productivo. El refuerzo no solo mejora una métrica de capacitación. Es la diferencia entre un aprendizaje que cambia lo que la gente hace y uno que apenas cambia lo que la gente puede recitar. Para cualquier líder que alguna vez se preguntó por qué un programa de capacitación bien ejecutado no movió el desempeño, la curva del olvido suele ser la respuesta — y el modelo de refuerzo suele ser el remedio. Cómo SHIFT te ayuda a vencer la curva Este es precisamente el problema que SHIFT fue creado para resolver. Durante casi tres décadas hemos ayudado a organizaciones globales a mover el aprendizaje fuera de la pronunciada línea roja y hacia la línea verde más plana — no con más contenido, sino con una entrega más inteligente. Nuestro ecosistema impulsado por IA está diseñado en torno a cómo funciona realmente la memoria: crea aprendizaje atractivo con rapidez y luego refuérzalo con contactos espaciados basados en la recuperación, que se adaptan a cada persona y la alcanzan en el flujo de trabajo. En lugar de un evento único que se desvanece para el viernes, obtienes una secuencia diseñada para que el conocimiento perdure — y la medición para demostrarlo. 1 Diseñado para el refuerzo, no solo para la entrega El aprendizaje se diseña como una secuencia de contactos bien programados, de modo que la retención queda integrada desde el inicio en lugar de dejarse al azar. 2 Adaptativo por diseño Cada persona dedica su tiempo a lo que aún no domina — la personalización que hace que el refuerzo sea eficiente en vez de tedioso. 3 Probado a escala global Seis millones de personas capacitadas en más de 43 países, con el respaldo de casi 30 años de experiencia en eLearning y alrededor de 20 premios de la industria. Es tecnología probada, no un experimento. Deja de pagar por que te olviden. Descubre cómo SHIFT convierte la capacitación de una sola vez en aprendizaje que sobrevive a la curva del olvido — y que se refleja en el desempeño. Solicita una demo En resumen Ebbinghaus demostró en la década de 1880 algo que la mayoría de las organizaciones sigue ignorando en la década de 2020: sin refuerzo, el aprendizaje se evapora, rápido. La curva del olvido no es una nota al pie en un libro de psicología. Es una línea en tu presupuesto — el costo invisible de cada programa que termina en el instante en que termina la sesión. No puedes apagar el olvido. Pero sí puedes decidir por cuál curva transita tu gente. La pregunta no es si tu capacitación se está olvidando. Es si vas a hacer algo al respecto. Fuentes: Ebbinghaus, H., Über das Gedächtnis (1885) • Murre, J.M.J. & Dros, J., “Replication and Analysis of Ebbinghaus' Forgetting Curve,” PLOS ONE (2015) • Cepeda, N.J., Pashler, H., Vul, E., Wixted, J.T. & Rohrer, D., “Distributed Practice in Verbal Recall Tasks,” Psychological Bulletin (2006)

    Cada empleado tiene ahora un tutor que nunca duerme. La pregunta es quién lo controla.

    El cambio más importante que la inteligencia artificial trae al aprendizaje corporativo no es que pueda generar un curso en minutos. Es que, por primera vez, cada empleado de su organización puede tener algo que antes estaba reservado para ejecutivos y atletas de élite: un guía paciente y siempre disponible que responde la pregunta exacta que tienen, en el momento exacto en que la tienen.

    Tu mejor conocimiento no debería entrenar el modelo de otra empresa

    Toda organización está sentada, casi sin notarlo, sobre un cuerpo de conocimiento que le tomó años y mucho dinero construir: la forma en que incorpora a su gente, los métodos que hacen que su capacitación funcione, las respuestas ganadas con esfuerzo a las preguntas que los clientes realmente hacen, los manuales que la separan de la competencia. En la mayoría de las empresas, ese conocimiento vive disperso en documentos, cursos, sesiones grabadas y en la cabeza de unas pocas personas con experiencia.

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