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    5 Estrategias clave para maximizar la analítica del aprendizaje en empresas

    Al más empresas abrirse a la implementación de la virtualidad en el departamento de capacitación, la importancia de la Analítica del Aprendizaje ha ido creciendo. Según datos de la Asociación de Aprendizaje en Línea (Online Learning Consortium), el 97% de las empresas ha aumentado su inversión en eLearning desde el inicio de la pandemia.

    Los líderes empresariales están reconociendo cada vez más el poder de la Analítica del Aprendizaje para evaluar el desempeño de sus estrategias y mejorar las experiencias de capacitación virtual. Según un informe de Deloitte, el 83% de los líderes empresariales considera que el análisis de datos es crucial para el éxito futuro de sus organizaciones.

    A pesar de este cambio de perspectiva y el reconocimiento de la importancia de la Analítica del Aprendizaje, aún queda un largo camino por delante. Muchas empresas enfrentan desafíos en la implementación adecuada de esta herramienta y cometen errores que obstaculizan su eficacia.

    Este artículo compartimos las estrategias más importantes que se deben tener en cuenta para enfrentar los desafíos comunes que se presentan en relación a la Analítica del Aprendizaje. Estas estrategias le ayudarán a maximizar el potencial de la analítica y obtener resultados significativos en sus iniciativas de capacitación virtual.

    ¿Qué es la Analítica del Aprendizaje?

    La Analítica del Aprendizaje es el proceso de recopilar, analizar e interpretar datos relacionados con las actividades de aprendizaje con el fin de obtener información y mejorar los resultados del aprendizaje. Implica el uso de tecnología y métodos estadísticos para rastrear y medir las interacciones y el progreso de los estudiantes dentro de plataformas educativas y entornos de aprendizaje digital.

    La analítica del aprendizaje es una herramienta esencial para los departamentos de capacitación y desarrollo por diversas razones, incluyendo que:

    • Toma de decisiones basada en datos: La Analítica del Aprendizaje proporciona datos valiosos que permiten a los responsables de formación tomar decisiones informadas sobre el diseño de cursos, la entrega de contenido y las intervenciones de aprendizaje, basándose en el rendimiento y la participación de los trabajadores.

    • Experiencias de aprendizaje personalizadas: Mediante el análisis de datos de los colaboradores, los departamentos de formación pueden adaptar las experiencias de aprendizaje a las necesidades individuales, preferencias y estilos de aprendizaje, asegurando que los empleados reciban el contenido de formación más relevante y efectivo.

    • Mejora continua: La Analítica del Aprendizaje permite a los departamentos de formación monitorear en tiempo real la eficacia de sus programas de formación y realizar ajustes oportunos para optimizar los resultados del aprendizaje y abordar cualquier brecha o desafío.

    • Evaluación del desempeño: A través de la Analítica del Aprendizaje, los departamentos de formación pueden medir y evaluar el rendimiento de los estudiantes, realizar un seguimiento de su progreso e identificar áreas donde pueda ser necesaria una mayor ayuda o intervención.

    • Medición del retorno de la inversión (ROI): La Analítica del Aprendizaje proporciona información valiosa sobre el impacto de los programas de formación en el rendimiento de los empleados y los resultados empresariales. Permite a los departamentos de formación demostrar el retorno de la inversión de sus iniciativas y justificar inversiones adicionales en desarrollo y formación basándose en datos.

    Leer más:¿Está su empresa midiendo el impacto de los programas de formación online? Empiece aquí

     

    ¡Es hora de dejar de solo recolectar datos y comenzar a transformarlos en resultados tangibles!

     

    Potenciando la efectividad de la analítica del aprendizaje: Estrategias para combatir los obstáculos comunes

    Sumérgase en el fascinante mundo de la analítica del aprendizaje y descubra las estrategias que impulsarán el crecimiento de tu empresa. Con estas 5 estrategias clave, podrá aprovechar al máximo sus datos y convertirlos en acciones poderosas.

     

    1) Alinear la estrategia de analítica del aprendizaje con los objetivos generales de la empresa

    Para que un programa eLearning sea exitoso, es fundamental que esté fundamentado en una estrategia sólida y en sincronía con los objetivos generales de la empresa.

    Por lo tanto, un enfoque de analítica del aprendizaje estratégico y orientado a objetivos ayudará a los líderes de capacitación a ser mucho más intencionales en los datos que recolectarán y analizarán y así, ayudará a que los esfuerzos sean fáciles más fáciles de gestionar.

    Sin una hoja de ruta concreta, el camino al fracaso es inminente. Learning Solutions Magazine utilizó una analogía en relación a este tema, que nos pareció ideal para ejemplificar la importancia de la alineación estratégica: "No conduciría un automóvil usando solo su espejo retrovisor, así que no clasifique el "éxito" de un programa solo por métricas de finalización del curso o de la evaluación del aprendizaje (por importante que sea); un enfoque más holístico también le brindará espejos laterales y una vista más clara del camino por delante".

    Tomar decisiones basadas en datos, tomando en consideración la empresa como un todo, desde objetivos de aprendizaje individuales hasta objetivos organizacionales estratégicos, hará toda la diferencia. 

    La clave está en empezar por identificar los objetivos generales y del programa, y luego asignarlos a los datos que la plataforma puede rastrear. El principal error a evitar aquí es recopilar miles de datos que no se van a utilizar.

    Así que primero que nada: determine datos se quiere analizar y cuáles son importantes para la empresa y el departamento de capacitación.

    Luego, plantése: ¿Por qué analizar esto? ¿Cuál es el propósito? Alinee estas respuestas con sus partes interesadas y priorícelos. Lo ideal es que este trabajo inicial sea realizado junto a los altos directivos de la empresa, para poder luego diseñar una estrategia de aprendizaje acorde a los objetivos de la empresa.

    Algunos consejos clave para empezar:

    1. Aquí hay algunos ejemplos de métricas que se deberían medir (cómo mínimo):
      ● Frecuencia de visitas al programa
      ● Tiempo promedio dedicado al curso eLearning
      ● Satisfacción de los empleados con el programa de formación
      ● Cantidad de comentarios de los alumnos y uso de diferentes tipos de contenido
      ● Calificaciones en las diferentes evaluaciones 
      *Además, es recomendable que las herramientas utilizadas para recolectar datos permitan acceder a tableros numéricos y visuales para facilitar el seguimiento de las métricas más relevantes. Puede conocer más acerca de SHIFT Reporter aquí. 
    2. Utilice una herramienta de eLearning que ofrezca funcionalidades de análisis de capacitación integral. Lo ideal es que la herramienta le pueda correlacionar diferente información a través de diferentes períodos y analizando incluso diferentes audiencias con el fin de mejorar la toma de decisiones y conocer qué tipo de capacitación resuena más con los empleados por ejemplo. 

    El 70 % de los líderes de capacitación encuestados enumeró la medición del impacto de negocio como una prioridad  y el 60 % dice que el liderazgo los presiona para justificar la inversión en capacitación y desarrollo (frente al 35 % el año pasado). Fuente. 

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    2) Generar comprensión y apoyo de la gerencia hacia las estrategias de aprendizaje

    Por mucho tiempo los altos mandos en las empresas desconfiaron de los programas de capacitación corporativos. No los veían como una forma potencial de generar dinero o impactar económicamente la estrategia comercial, sino más bien consideraban la capacitación como un gasto.

    Sin embargo, esta perspectiva ha comenzado a cambiar después del COVID-19. Hoy en día, la mayoría de las organizaciones cuentan con programas eLearning y esto ha generado que cada vez exista más interés por parte de los líderes organizacionales en obtener datos realmente relevantes sobre el desempeño de la capacitación virtual y el impacto de esta al negocio. La analítica del aprendizaje se ha convertido en una fuente de información clave para la toma de decisiones.

    Las analíticas de aprendizaje se expresan en cuadros y gráficos que reflejan mediciones y resultados cuantitativos. De esta forma, se puede realizar un análisis integral del nivel de compromiso de los estudiantes, el comportamiento durante la experiencia de aprendizaje y la comprensión del contenido.  

    El análisis del aprendizaje puede incluso correlacionarse directamente con los resultados comerciales. Veamos un caso concreto.

    Imagine que se está implementando un nuevo proceso de ventas en toda su organización y su equipo crea un programa de capacitación correspondiente.

    Luego, utiliza la analítica del aprendizaje para medir la comprensión del nuevo proceso por parte de sus empleados y su capacidad para aplicarlo en sus labores.

    Suponiendo que el volumen de ventas del negocio aumentó en un 15%, utilizando los datos podrá demostrar cuantitativamente que su programa de capacitación tuvo un papel directo en este éxito. 

    Al contar con este tipo de información detallada, resulta sumamente poderoso llamar la atención y vender la idea de eLearning a los líderes corporativos. 

    Tip: Utilice un almacén de registros de aprendizaje (LRS), que le permita la recopilación de datos de una variedad de actividades de aprendizaje y comunicación entre sistemas, incluido el LMS. 

    Lectura recomendada: 4 señales que indican que su empresa necesita implementar un LRS

     

    3) Seleccionar herramientas adecuadas y de fácil uso

    La elección de las herramientas adecuadas es crucial para el éxito de la estrategia de analítica del aprendizaje. Uno de los errores más comunes en las empresas es utilizar herramientas eLearning inadecuadas o que son demasiado complejas y robustas.

    Es fundamental encontrar una herramienta que garantice un acceso rápido, seguro y detallado a los datos. La simplicidad es clave, especialmente al analizar grandes cantidades de datos a lo largo del tiempo. Todos los miembros del equipo de capacitación y desarrollo deben poder utilizar la información de los informes y análisis. Por lo tanto, los datos deben estar disponibles de manera accesible, fácil de usar y comprender. Si la herramienta es complicada o ineficiente, el análisis se puede convertir en una carga para el equipo.

    Un ejemplo de una solución que cumple con estos criterios es SHIFT. SHIFT ofrece una suite integrada de analítica y reportes que proporciona tableros de análisis numéricos y gráficos con información detallada y muy fácil de utilizar y procesar para cualquier miembro del equipo.

    Al seleccionar herramientas adecuadas y fáciles de usar, se facilita el proceso de análisis de datos y se asegura que todos los miembros del equipo puedan aprovechar al máximo la analítica del aprendizaje sin dificultades ni barreras técnicas.

    Leer más: Big Data: Qué es, por qué importa y cómo puede ponerlo en práctica en eLearning

     

    4) Fomentar una cultura de datos

    Según reportes de McKinsey, muchas empresas aún se sienten abrumadas por la analítica del aprendizaje. Los obstáculos a menudo provienen del propio equipo de capacitación y desarrollo. En algunos casos, los miembros del equipo se resisten al cambio y se aferran a las herramientas conocidas por temor a que las nuevas herramientas sean difíciles de usar o reemplacen sus tareas habituales. Es por eso que una cultura de datos saludable es cada vez más importante.

    Para superar la falta de una cultura de datos, es necesario tomar algunas acciones clave:

    • Educar sobre los beneficios: Realice sesiones de capacitación y talleres para informar a los miembros del equipo de capacitación y desarrollo sobre los beneficios clave de la analítica del aprendizaje. Destaque cómo puede mejorar la toma de decisiones, optimizar el rendimiento del aprendizaje y respaldar los objetivos de la empresa.

    • Demostrar casos de éxito: Comparta casos de éxito y ejemplos concretos de cómo la analítica del aprendizaje ha tenido un impacto positivo en otras organizaciones. Muestre cómo el análisis de datos ha llevado a mejoras tangibles en la eficacia de los programas de formación y el rendimiento de los empleados.

    • Fomentar el uso de datos: Anime activamente a los miembros del equipo de capacitación y desarrollo a utilizar datos en sus decisiones diarias. Establezca el uso de datos como una práctica estándar y reconozca y recompense a aquellos que tomen decisiones basadas en evidencia empírica.

    • Proporcionar capacitación adicional: Ofrezca programas de capacitación y recursos adicionales sobre análisis de datos y herramientas de análisis específicas. Brinde apoyo técnico y oportunidades de aprendizaje continuo para garantizar que todos los miembros del equipo se sientan cómodos utilizando y aplicando datos en su trabajo diario.

    5) Actuar y tomar medidas basadas en los datos

    Un desafío común es recopilar datos pero no utilizarlos de manera efectiva. Es importante que los datos recopilados se utilicen para tomar medidas concretas. Esto implica realizar análisis en profundidad, identificar áreas de mejora y diseñar estrategias específicas para abordar los desafíos identificados. Los datos deben ser vistos como una herramienta para la toma de decisiones informadas y el impulso de mejoras continuas en las experiencias de aprendizaje y los resultados empresariales.

    Aquí tienes algunos consejos clave para tomar medidas basadas en los datos en relación a la analítica del aprendizaje:

    • Realizar análisis en profundidad: Explore los datos recopilados de manera exhaustiva para identificar patrones, tendencias y áreas de mejora en el aprendizaje. 

    • Identificar áreas de mejora: Utiliza los datos para identificar áreas específicas donde los colaboradores puedan tener dificultades o donde exista la necesidad de mejorar el contenido o los métodos de enseñanza. Esto te permitirá tomar medidas proactivas y enfocarse en las áreas que requieren mayor atención y desarrollo.

    • Diseñar estrategias específicas: Utilice los datos como base para diseñar estrategias específicas de mejora y optimización del aprendizaje. Esto puede incluir ajustes en el contenido del curso, cambios en la metodología de enseñanza, o la implementación de recursos adicionales para abordar las necesidades identificadas.

    • Tomar decisiones informadas: Utilice los datos como apoyo para la toma de decisiones informadas en el departamento de formación. Considere los resultados del análisis de datos al planificar y desarrollar programas de capacitación, asignar recursos y evaluar el impacto de las estrategias implementadas.


    2023 marca una nueva década de oportunidades para la anlítica de aprendizaje. Hacia dónde se dirijan las empresas dependerá de las diferencias acciones a tomar: ya sea aprovechar las oportunidades para apoyar a los trabajadores con experiencias mejoradas basados en datos o ignorar las nuevas buenas prácticas de la industria y no tener un plan para abordarlos.

    Eso sí, aquellas empresas que no cuenten con el equipo, las herramientas y una visión que adopte la analítica del aprendizaje como una fuente de conocimiento organizacional, corren un riesgo real de volverse irrelevantes y de dejar de ofrecer las mejores oportunidades laborales y de aprendizaje.

    Afortunadamente, hay novedosas formas de aprovechar el poder de los datos y su análisis para garantizar más resultados de negocio y experiencias eLearning más efectivas.

    Y usted, ¿qué opina sobre estos errores relacionados con la analíticas del aprendizaje? ¿Cree que en su empresa ha pasado o puede suceder algo similar? Lo leemos.

    plataforma e-learning

    Diana Cohen
    Diana Cohen
    Education Writer | eLearning Expert | EdTech Blogger. Creativa, apasionada por mi labor, disruptiva y dinámica para transformar el mundo de la formación empresarial.

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